昆明科学技术团队创新算法屏幕54高性能光伏材料

记者在27日从昆明科学技术大学获悉，宗教教授的团队，吉宁和材料科学学院的冯明和冯明在“人工智能 +材料”的交叉点中取得了重要的突破，提出了“连续的材料”，“连续的材料”，“连续的材料”，“成功的材料”，“跨性别框架”的技术范围 - 跨越技术框架，跨越了技术框架 - 跨越技术框架，跨越了技术。并为新功能材料的出色研究和开发提供新的想法。相关研究结果已发表在“高级功能材料”中。传统的机器研究方法通常仅限于材料性能缺乏数据，尤其是如果目标性能样本的大小不足，很难确保模型的准确性。为了应对这一挑战，团队是通过“连续移动”的研究方法来制造的：首先，训练高度精确的基本模型基于开发大量材料的能量数据，然后通过转移学习来预测材料稳定性，带隙和散装模量等主要性能。当仅使用51个数据面对模量预测的切割工作时，该团队甚至使用批量模量模型作为“跳板”来执行第二步，这大大提高了小型数据集中预测的可靠性。通过此框架，研究团队迅速扫描了54种非有机比珀罗夫式涂料材料，具有高稳定性，并从18,000多个候选材料中均匀地使用。其中，铯铜六氟离世尤其特别出色：频段的值适合光伏应用需求，体积模量中的剪切模量的比率显示出较高的癫痫发作，并且稳定性的测试也证明了潜在的实用值。这种成功不仅为佩罗提供了候选物质库Vskite太阳能电池，光催化和其他领域，但也证明了转移多表现材料的协调优化的研究大学，并为其他材料的性能和优化提供了流行的框架。据了解，这项研究是由学校高级金属固化形成和设备技术的国家和地方联合工程研究中心完成的。这是昆明科学技术大学在信息材料领域中的另一个重要发展。它提供了人口计算工具，可在稀缺的数据情景中有效地解决传统的机器研究瓶颈，解决“较少的数据和更多的活动”问题，还为协调多表现材料的优化提供了一个很好的计算范式。